【Memento Mori 生命週曆】普通上班族奪回生活主控權，這就是你剩下的生命時間（2026 更新）
想提升效率卻總是拖延？本篇文章會解析 Memento Mori 的概念，並分享自行開發的「生命週曆」工具。透過視覺化生命時間 的真相，教你如何用 4,160 個星期重新定義目標，幫助普通上班族克服完美主義，奪回生活主控權，實現真正的高效生活。
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共 10 篇文章
政府也在用 AI？一篇看懂公部門人工智慧懶人包
你可能聽過 AI、ChatGPT，也知道 AI 很厲害，但你有想過 政府其實也正在使用 AI，來改善你我的生活嗎？ 為了讓政府機關在使用 AI 時更安全、負責任，也真正「用在對的地方」，數位發展部特別整理了一份《公部門人工智慧應用參考手冊》。以下就用最白話的方式，帶你快速看懂重點。
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用 venv 方式建立 Python 虛擬環境
如果你在公司環境或是你在維護舊專案。 如果你不想安裝任何新工具。 那你一定要會： venv 這是 Python 內建的虛擬環境工具。 讓你可以無痛建立獨立虛擬環境，不影響現有電腦，快速進行開發。
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用 uv 建立超快速的 Python 開發環境
uv 是一個用 Rust 寫的 Python 套件與虛擬環境管理工具。 特色： 速度極快（比 pip 快很多） 內建 venv 功能 可取代 pip + virtualenv + pip-tools 支援鎖定依賴（類似 poetry） 如果你是新專案開發，我會優先推薦 uv。
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錯誤處理與除錯：確保工作流的穩定性【n8n 基礎篇08】
當我們開始用 n8n 建立越來越多的自動化流程後，很快就會發現一件事：錯誤，一定會發生。 不論是 API 回傳 500、資料格式不一致，還是自己打錯變數名稱，錯誤處理與除錯（Debug）能力，其實是讓一條工作流能「長期穩定運作」的關鍵。 今天這篇，我就來跟你分享我自己在實作 n8n 流程時，最常用的錯誤處理與除錯技巧，幫你省下大量抓 bug 的時間。
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n8n 處理圖片二進位資料時遇到 filesystem-v2 解法【n8n 進階篇】
如果你是 自架 n8n（Docker / VM / 本機）， 其實 n8n 裡面提到的 Extract From File、Convert to File 那些 workaround通通都可以不用。 因為 n8n 本來就有提供一個「開關」， 可以直接決定 binary 要不要用 filesystem-v2。
閱讀文章 →工程師必收免費 AI 課程：Anthropic《Claude Code in Action》在教什麼？
最近在寫程式的時候，你有沒有一種感覺： 「不是我不會寫，是我不想再自己全部寫一遍了。」 AI 已經很明顯地改變了工程師的工作方式，但問題從來不是「要不要用 AI」，而是—— 怎麼用，才是真的在幫你省時間，而不是多一個干擾來源。 這也是為什麼我最近特別注意到 Anthropic 推出的一門免費課程： 《Claude Code in Action》
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數據整理與轉換：Code 節點的應用【n8n 基礎篇07】
在 n8n 的世界裡， 幾乎所有「文字整理、格式轉換、資料清洗」的工作，最後都會回到一個地方：Code Node。 很多人一開始會以為 n8n 有像其他工具一樣的「Text 節點」， 但實際上 n8n 並沒有獨立的 Text Node。 文字處理 = Code Node（JavaScript） 而且放心，大多數情境只需要幾行 code， 不需要你成為工程師，也不需要寫什麼複雜演算法。
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LM Studio ＋ AnythingLLM 設定教學：打造 100% 保障資料隱私的本地個人專屬 AI 知識庫
LM Studio + AnythingLLM 是目前最完美的「本地 AI 解決方案」LM Studio 提供模型運行環境（API Server），而 AnythingLLM 則能讓 AI 讀取你的 PDF 與筆記，建立私人的 RAG（檢索增強生成）系統，本篇教學將帶領 AI 小白從安裝到連動，10 分鐘完成個人 AI 伺服器部署。
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Docker 安裝 AnythingLLM 全攻略：最穩定的個人 RAG 知識庫搭建方案
想打造私人 AI 知識庫？本文教你用 Docker 安裝 AnythingLLM。從環境安裝、Docker 指令到網頁端啟動，5 分鐘手把手教學，讓你輕鬆在本地端運行 100% 隱私安全的個人 AI 工作站。
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