#泛化能力

機器學習模型複雜度的指標：Rademacher Complexity

Rademacher Complexity（拉德馬赫複雜度） 是機器學習理論中的一個重要概念，用於衡量假設空間（模型集合）的複雜度，它是用來評估模型泛化能力（Generalization Ability）的一種工具。