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解密機器學習模型指標！偏差與變異數（Bias & Variance）的關鍵解析

在機器學習領域當中，有效的理解模型的偏差（Bias）和變異數（Variance）是一種分析和理解模型泛化誤差（generalization error）技術的一中方式，經由判斷出誤差的類型，我們可以更有信心的調整資料特徵以及模型超參數的設定。