驗證性資料分析(CDA): 對新手友善的 Python 教學
驗證性資料分析（Confirmatory Data Analysis, CDA）是一種以假設為導向的資料分析方法，主要用於驗證或拒絕事前提出的假設。
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自動化模型選擇與調參神器：TPOT的使用指南（Tree-based Pipeline Optimization Tool）
TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool) 是一個自動化機器學習(AutoML)的 Python 工具，主要是希望簡化機器學習模型的建模過程，TPOT利用遺傳編程來自動設計和優化機器學習管道，讓非專業的資料科學研究人員也能輕鬆使用機器學習技術。
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【資料分析】資料分析與機器學習流程(Data Analysis Process & Machine Learning Process)
在進行資料分析之前，最重要的就是釐清自己的研究流程，簡單的介紹資料分析與機器學習會使用到的研究流程，讓大家可以清楚知道自己的分析步驟，並說明兩種研究上的相同與相異處，在完成了第一次的流程之後，也能視自己的需求在不同的環節進行優化唷!
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